Ph.D. în Știința și Ingineriei Datelor Computaționale

Doctoratul. in Computational Data Science and Engineering este un program de absolvire interdisciplinar conceput pentru studenții care caută să folosească metode de calcul avansate pentru a rezolva probleme care implică date mari, calcule extinse și modelare, simulare, optimizare și vizualizare complexe.

Cercetarea în știința și ingineria datelor computaționale include: date mari și statistici computaționale, AI și învățare automată, internetul lucrurilor, sisteme mari și complexe, sisteme inteligente de transport și infrastructură, teledetecție, vehicule autonome, realitate virtuală și augmentată, comerț electronic, procesare de imagini și video, vizualizare științifică și interactivă, calcul de înaltă performanță, algoritmi scalabili, bioinformatică și sisteme de inginerie multi-scală multi-fizică.

Admitem în programele noastre studenți cu medii dintr-o mare varietate de discipline, de la științele de bază (cum ar fi fizica și biologia) la inginerie, matematică și afaceri și economie. Aduceți-vă pasiunea pentru căutarea cunoștințelor bazate pe calcul și dobândiți abilități de ultimă generație, necesare în era big-data, big-computation și analytics.

Doctoratul. Programul durează în general 4 ani pentru a se finaliza. Durata poate dura mai mult în funcție de subiectul tezei/disertației, scriere și cercetare.

Cerințe de diplomă

Opțiunea post-BS

Total ore de credit: 62

• Treceți 12 ore de credit ca cursuri de bază: CSE 702, 703, 801, 804
• Treceți 27 de ore de credit de cursuri opționale de la inginerie, informatică, matematică, fizică, chimie, biologie, economie, afaceri, științe agricole sau alte cursuri aprobate de Departamentul CDSE, cu aprobarea consilierului
• Susține Seminarul de doctorat (CSE 992: 1 oră credit) de două ori pentru un total de 2 ore credit.
• Luați 15 credite de disertație-CSE 997
• Treceți 6 ore de credit suplimentare pentru a îndeplini cerința de 62 de ore de credit. Aceste ore de credit pot fi de la Disertație-CSE 997, Continuarea disertației-CSE 999, Predare supravegheată-CSE 993, Cercetare supravegheată-CSE 994 sau cursuri aprobate la nivel de absolvent, cu aprobarea consilierului
• Cel puțin 26 de ore de credit ar trebui să fie 800-999
• Trece examenul de calificare, examenul preliminar și susținerea disertației
• Mențineți GPA adecvat

Opțiunea post-MS

Total ore de credit: 44

• Treceți 24 de ore credit de cursuri opționale de la inginerie, informatică, matematică, fizică, chimie, biologie, economie, afaceri, științe agricole sau alte cursuri aprobate de Departamentul CDSE, cu aprobarea consilierului
• Susține Seminarul de doctorat (CSE 992: 1 oră credit) de două ori pentru un total de 2 ore credit.
• Luați 15 credite de disertație-CSE 997
• Treceți 3 ore de credit suplimentare pentru a îndeplini cerința de 44 de ore de credit. Aceste ore de credit pot fi de la Disertație-CSE 997, Continuarea disertației-CSE 999, Predare supravegheată-CSE 993, Cercetare supravegheată-CSE 994 sau cursuri aprobate la nivel de absolvent, cu aprobarea consilierului
• Cel puțin 26 de ore de credit ar trebui să fie 800-999
• Trece examenul de calificare, examenul preliminar și susținerea disertației
• Mențineți GPA adecvat

Cerințe de calificare pentru examenul scris

Doctoratul de succes. candidatul trebuie să promoveze un examen de calificare administrat de Departament în cele patru cursuri de bază CSE 702, CSE 703, CSE 801, CSE 804.

Cerințe de cercetare și disertație

Consilier major: Inițial directorul doctoratului. programul va servi ca un consilier academic pentru toți studenții noi care intră în program. Fiecare student din programul de doctorat este de așteptat să aleagă un consilier major până la începutul celui de-al doilea an, cu aprobarea președintelui de departament. Consilierul major trebuie să dețină o poziție de profesor cu normă întreagă la universitate și, ulterior, va acționa și ca consilier academic.

Componența doctoratului. Comitetul: Un Ph.D. Comitetul consultativ va fi format dintr-un minim de cinci (5) profesori absolvenți, cu consilierul major ca președinte. Doctoratul. Comitetul consultativ va fi recomandat de către consilierul major, cu contribuția studentului, către Catedra de știință și inginerie a datelor computaționale, pentru aprobarea decanului studiilor universitare. Comitetul va supraveghea programul studentului, va administra revizuirea și aprobarea disertației și, în final, va recomanda acordarea diplomei.

Plan de studiu: La selectarea de către student a unui domeniu de cercetare, doctoratul. Comitetul consultativ va analiza foile matricole anterioare ale studentului, va evalua și recomanda orice credite de transfer și va oferi consiliere studentului. Ulterior, studentul va pregăti un Plan de studii pentru aprobarea de către doctoratul. Comitetul consultativ, președintele Departamentului CDSE și decanul Școlii de studii superioare.

Apărarea orală a propunerii de disertație (examinare preliminară): propunerea de disertație este înaintată consilierului major al studentului și doctoratului. Comitetul consultativ pentru revizuire. Comitetul va face recomandări după caz. Propunerea trebuie să fie susținută oral de candidat în fața Comitetului Consultativ și trebuie să fie aprobată de către Comitet, iar studentul poate continua cu cercetarea sa.

Candidatura la doctorat. în Computational Data Science and Engineering: Admitere la candidatura pentru doctorat. în Știința și Ingineriei Datelor Computaționale va necesita conformitatea cu toate politicile existente ale Școlii Absolvente și va avea loc după ce studentul a promovat cu succes examenul de calificare și examenul preliminar.

Examenul oral final: Examenul oral final este programat după finalizarea disertației, cu excepția revizuirilor care pot fi necesare ca urmare a examenului, dar nu mai devreme de semestru sau echivalentul acestuia după admiterea la candidatură și nu înainte de toate cursurile solicitate. lucrarea a fost finalizată sau este în curs.

Teza de doctorat: Teza de doctorat prezintă rezultatele investigației originale a studentului în domeniul de interes major. Trebuie să fie o contribuție la cunoaștere, să fie susținută în mod adecvat de date și să fie scrisă într-o manieră compatibilă cu cele mai înalte standarde de bursă. Se așteaptă publicarea.

Alte cerinte

• Media punctuală: studentul trebuie să finalizeze cu succes Planul de studiu aprobat cu un GPA cumulat minim de 3,0 sau mai bine.
• Cerințe de rezidență: Pentru diploma de doctor în filozofie (Ph.D.), studentul este de așteptat să fie înregistrat pentru munca de absolvire timp de cel puțin patru semestre dincolo de Master. Cel puțin două credite de rezidență trebuie să fie asigurate în rezidență continuă (înregistrare în semestre consecutive) ca student absolvent la universitate.

Misiunea Departamentului de Știință și Inginerie a Datelor Computaționale este de a absolvi profesioniști care (a) au experiență în dezvoltarea de metodologii și produse de calcul noi și/sau (b) și-au extins expertiza în discipline specifice (în știință, tehnologie, inginerie, și socioeconomie) cu instrumente de calcul.

• Absolvenții trebuie să demonstreze expertiză, gândire critică și capacitatea de a efectua cercetare și dezvoltare în calcul scalabil, metode de calcul, inteligență artificială și computațională, modelare și simulare a sistemelor complexe și știință și inginerie a datelor.
• Absolvenții vor avea stăpânire în comunicarea, planificarea și implementarea soluțiilor și a produselor de cercetare și dezvoltare în abordări computaționale în diverse aplicații în știință, tehnologie, inginerie și matematică, inclusiv utilizarea tehnicilor avansate de vizualizare și analiză.
• Absolvenții vor dezvolta abilități și abilități pentru a fi educatori eficienți în disciplinele de calcul și știința datelor și inginerie la nivel universitar.
• Absolvenții trebuie să demonstreze capacitatea de a desfășura activități de cercetare și academice noi și independente.