MPhil-PhD în Științe sociale computaționale
Shenzhen, China
DURATA
4 up to 5 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
15 Dec 2024
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Sep 2025
TAXE DE ȘCOLARIZARE
CNY 115.000 / per year
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Creșterea tehnologiei digitale a revoluționat fiecare subdomeniu al științelor umaniste și sociale (HSS). Aplicarea tehnologiei digitale la HSS a devenit o tendință globală inevitabilă în viitor. Programul MPhil-PhD în Computational Social Science este conceput pentru studenții care doresc să urmeze o carieră academică în domeniul larg al științelor sociale și umaniste computaționale. Acesta va instrui studenții să identifice subiecte de cercetare interesante și promițătoare și să desfășoare proiecte de cercetare prin reducerea decalajului dintre tehnicile computaționale și studiile tradiționale în științele umaniste și sociale. Se așteaptă ca aceștia să devină cercetători și practicieni de vârf în mediul academic și în industrie, aducând contribuții originale și substanțiale la domeniile lor de cercetare și la umanitate și societate. Acest program își propune să atragă două tipuri de candidați care au: 1) o pregătire în domeniul informaticii cu un interes puternic pentru științele umaniste și sociale și 2) o pregătire în domeniul științelor sociale și umaniste cu un interes puternic pentru informatica socială. Traducerea, lingvistica, literatura sau alte științe umaniste și sociale relevante sunt binevenite pentru a aplica pentru acest program.
Admitere
Curriculum
I. Lecture Courses: Group A (Required)
- Social Science Research Methods
- Statistics for Social Science
- Gândirea computațională cu aplicații în științe sociale
II. Lecture Courses: Group B (Elective)
- Subiecte avansate în sociologie
- Computational Linguistics
- Subiecte avansate în economie
- Subiecte avansate în arheologie
- Subiecte avansate în literatură
- Teorii ale studiilor globale
- Comparative Politics
- Subiecte avansate în psihologia educației
- Subiecte avansate în statistică socială
- Introduction to Machine Learning for Social Science
- Data Visualization for Social Science
- Psychological Testing
- Introducere în managementul și analiza datelor în științe sociale
- Introduction to Statistical Learning
- Introducere în calculul social
- Cloud Computing pentru Științe Sociale
- Academic Writing and Presentation
- Experiment de sondaj
III. Thesis Research Course (students need to register for the course every term)
- Thesis Research
- Thesis Research
IV. Other Courses
- Research Seminars
- Thesis Writing and Presentation
- Research Seminars