Doctor în informatică
Kaunas University of Technology
Informatie cheie
Locația campusului
Kaunas, Lituania
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
4 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
19 Jul 2024
Cea mai devreme dată de începere
01 Sep 2024
* pe an
Introducere
Cercetarea este efectuată utilizând modele matematice ale obiectului sau sistemului analizat , creând algoritmi de simulare corespunzători și obținând rezultatele importante pentru știință și practică.
Doctoranzii investighează domeniile de cercetare ale analizei datelor, analizei semnalului și imaginii, modelarea simulării, inteligența de calcul, comportamentul bazat fizic, dezvoltarea și analiza modelelor dinamice generale, algoritmii de criptografie, formalizarea sistemelor și transformarea la nivel înalt a specificațiilor etc.
Unele dintre domeniile de cercetare pot fi, de asemenea, clasificate în domeniul științific al Ingineriei Informatice , în funcție de aspectul dominant al implementării modelului - modelul matematic al unui sistem sau aspectul ingineresc-arhitectural.
Admitere
Galerie
Curriculum
Module de program de studiu
Module principale
- Algoritmi euristici
- Modele matematice în informatică
- Rețele neuronale și neurocomputing
- Calcule paralele și distribuite: algoritmi și analiza complexității lor
- Analiza și Simularea Sistemelor
Module de competențe de bază
- Scriere de cercetare academică și tehnică
- Design Thinking în cercetare
- Suport digital și instrumente pentru scriere și publicare de cercetare
- Managementul datelor de cercetare
- Etica cercetării
- Managementul grant proiect de cercetare
- Comunicarea științifică pentru public
- Revizuirea sistematică a literaturii
Rezultatul programului
Scopul studiilor de doctorat în Informatică este de a educa oameni de știință capabili să dezvolte și să aplice în mod creativ metodele tehnologiei informației pentru crearea și analiza modelelor matematice ale obiectelor și sistemelor din lumea reală, având ca scop găsirea de soluții la probleme științifice și practice importante.