
Doctorat in
Doctor în filosofie în prelucrarea limbajului natural
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Informatie cheie
Locația campusului
Abu Dhabi, Emiratele Arabe Unite
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
4 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
31 Mar 2024
Cea mai devreme dată de începere
Aug 2024
* studenți cu normă întreagă în bursă completă: gratuit | studenți cu jumătate de normă: 6.600 AED pe oră de credit, 59 credite în total, plus taxe diverse
Introducere
NLP se concentrează pe dezvoltarea de sisteme care permite computerelor să comunice cu oamenii folosind limbajul de zi cu zi. Sistemele de generare a limbajului natural convertesc informațiile din baza de date a computerului în limbaj uman lizibil sau audibil și invers. Astfel de sisteme permit, de asemenea, sarcini sofisticate, cum ar fi traducerea inter-limbă, înțelegerea semantică, rezumarea textului și menținerea unui dialog. Aplicațiile cheie ale algoritmilor NLP includ aplicații interactive de răspuns vocal, traducători automatizați, asistenți personali digitali (de exemplu, Siri, Cortana, Alexa), chatbots și procesoare inteligente de text.
Competența programului
După finalizarea cerințelor programului, absolventul va putea:
- Dezvoltă o înțelegere profundă și cuprinzătoare a algoritmilor de vârf NLP cu aplicații pentru scenarii din viața reală
- Puneți în aplicare, evaluați și comparați stadiul tehnicii existente în publicațiile științifice NLP și cântăriți argumentele pro și contra.
- Creșteți capacitățile de identificare a problemelor de cercetare deschise, a lacunelor din corpul de cunoștințe existente și de a formula noi întrebări de cercetare
- Dezvoltați în mod independent soluții inovatoare, prin cercetări ample și burse, pentru a rezolva problemele de cercetare în aplicațiile cu impact ridicat ale PNL din viața reală.
- Demonstrați cunoștințe de specialitate și abilități cognitive și creative extrem de specializate în PNL pentru a oferi soluții de ultimă generație la problemele existente de cercetare deschisă.
- Urmăriți un proiect PNL fie independent, fie ca parte a unei echipe într-o manieră colegială, cu supraveghere minimă.
- Inițiați, gestionați și completați manuscrise de cercetare care demonstrează auto-evaluarea expertului și abilități avansate în comunicarea științifică a ideilor extrem de complexe.
- Dezvoltă abilități extrem de sofisticate în inițierea, gestionarea și completarea mai multor rapoarte de proiect și critici, cu privire la o varietate de probleme NLP, care demonstrează o înțelegere expertă și abilități avansate în comunicarea ideilor extrem de complexe.


Cerințele minime de diplomă pentru „doctorat în procesarea limbajului natural” sunt 59 de credite, distribuite după cum urmează:

Cursuri de bază
Doctoratul în procesarea limbajului natural este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu setul adecvat de abilități, astfel încât aceștia să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teză). Studenții trebuie să ia COM701, ca un curs obligatoriu. Aceștia pot selecta trei cursuri de bază dintr-un grup de concentrare de opt din lista furnizată mai jos:

Cursuri opționale
Studenții vor selecta cel puțin două cursuri elective, cu un total de opt (sau mai multe) ore de credit (CH) dintr-o listă de cursuri elective disponibile în funcție de interes, teza de cercetare propusă și perspectivele de carieră, în consultare cu comisia lor de supraveghere. Cursurile elective disponibile pentru doctoratul în procesarea limbajului natural sunt enumerate în tabelul de mai jos:

Teza de cercetare
Teza de doctorat expune studenții la probleme de cercetare de vârf și nerezolvate în domeniul prelucrării limbajului natural, unde li se cere să propună soluții noi și să contribuie semnificativ la corpul cunoștințelor. Studenții urmează un studiu independent de cercetare, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pentru o perioadă de 3-4 ani.


Admitere
Curriculum
Cursuri de bază
Doctoratul în procesarea limbajului natural este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu setul de abilități potrivite, astfel încât să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teza). Studenții sunt obligați să urmeze COM701, ca curs obligatoriu. Ei pot selecta trei cursuri de bază dintr-un grup de concentrare de opt din lista de mai jos:

Cursuri opționale
Studenții vor selecta cel puțin două cursuri opționale, cu un total de opt (sau mai multe) ore de credit (CH) dintr-o listă de cursuri opționale disponibile pe baza interesului, tezei de cercetare propuse și perspectivelor de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile opționale disponibile pentru doctoratul în procesarea limbajului natural sunt enumerate în tabelul de mai jos:

Teza de cercetare
Teza de doctorat expune studenții la probleme de cercetare de ultimă oră și nerezolvate în domeniul procesării limbajului natural, unde li se cere să propună noi soluții și să contribuie semnificativ la corpul de cunoștințe. Studenții urmează un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui panel de supraveghere, pe o perioadă de 3 - 4 ani.

Galerie
Clasamente
Clasamentul CS într-o privire
- Locul 20 în domeniul AI în clasamentele CS la nivel global
- Locul 28 în domeniul ML în clasamentele CS la nivel global
- Locul 27 în domeniul CV-ului în clasamentele CS la nivel global
- Locul 24 în domeniul NLP în clasamentele CS la nivel global
Rezultatul programului
După îndeplinirea cerințelor programului, absolventul va fi capabil să:
- Dezvoltați o înțelegere profundă și cuprinzătoare a algoritmilor de ultimă oră NLP cu aplicații pentru scenarii din viața reală
- Implementați, evaluați și comparați cele mai recente știri existente în publicațiile academice NLP și analizați avantajele și dezavantajele lor.
- Creșterea capacităților de a identifica problemele de cercetare deschise, lacunele din corpul de cunoștințe existente și de a formula noi întrebări de cercetare
- Dezvoltați în mod independent soluții inovatoare, prin cercetări ample și burse, pentru a rezolva problemele de cercetare nerezolvate în aplicații de mare impact din viața reală ale NLP
- Demonstrați cunoștințe de specialitate și abilități cognitive și creative înalt specializate în NLP pentru a oferi soluții de ultimă generație la problemele de cercetare deschise existente
- Urmăriți un proiect NLP fie independent, fie ca parte a unei echipe într-o manieră colegială, cu supraveghere minimă
- Inițiați, gestionați și finalizați manuscrise de cercetare care demonstrează autoevaluarea experților și abilitățile avansate în comunicarea științifică a ideilor extrem de complexe
- Dezvoltați abilități extrem de sofisticate în inițierea, gestionarea și finalizarea mai multor rapoarte de proiect și critici, cu privire la o varietate de probleme NLP, care demonstrează înțelegere de specialitate și abilități avansate în comunicarea ideilor extrem de complexe
Taxa de școlarizare a programului
Oportunități de carieră
AI pătrunde în fiecare industrie. La evenimentele recente de implicare a angajatorilor la MBZUAI, a existat reprezentare din mai multe sectoare, inclusiv (dar fără a se limita la):
- Aviație, consultanță, educație, energie, finanțe, entități guvernamentale, sănătate, mass-media, petrol și gaze, securitate și apărare, institute de cercetare, retail, telecomunicații, transport și logistică și startup-uri.
Oportunitățile de angajare recente anunțate prin intermediul portalului pentru cariere pentru studenți MBZUAI includ (dar fără a se limita la):
- Arhitect de soluții AI, inginer de soluții AI, inginer algoritmic, analist de date, inginer de date, cercetător de date, consultant de strategie de date, inginer software full stack, dezvoltator web full stack, cercetător în analiză predictivă și consultant senior în știință de date.
Alte oportunități de carieră ar putea include (dar fără a se limita la):
- Om de știință aplicat, inginer de analiză, realitate augmentată/virtuală, mașini autonome, biometrie și criminalistică, director de date, conducere platformă de date, jurnalist de date, specialist în vânzări tehnice în date și AI, analiză/ingineri de creștere, manager: planificare servicii AI și cloud, mașină ingineri de învățare, manager de produs: AI și analiză de date, cercetător de date despre produse, analist de produs, teledetecție, asistenți de cercetare, securitate și supraveghere, inginer senior de software și date VP.