Doctor în filozofie în informatică

Scopul Doctorului în Filosofie (Ph.D.) în Informatică este de a produce cercetători foarte bine pregătiți pentru industrie și mediul academic. Programul îi pregătește pe studenți să aplice tehnicile de cercetare și cunoștințele pe care le-au dobândit pentru a rezolva probleme complexe în domeniul informaticii și AI.

Doctoratul. în Informatică oferă oportunități interesante de a face cercetări aplicate de ultimă oră și de a produce noi contribuții intelectuale cu lideri mondiali în domeniul lor. Este conceput pentru a pregăti studenții pentru cariere de conducere în mediul academic, laboratoare de cercetare din industrie și educație în informatică. În calitate de absolvent al acestui program, studenții nu numai că vor avea o expertiză tehnică și de cercetare puternică în domeniul lor, dar vor avea și capacitatea de a lucra eficient în echipe interdisciplinare și vor fi capabili să abordeze probleme care necesită soluții atât tehnice, cât și non-tehnice.

Cerințele minime pentru gradul de doctor în filozofie în informatică sunt de 60 de credite, distribuite după cum urmează:

Doctorul în filozofie în informatică este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu setul de abilități potrivite, astfel încât să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teza). Studenții trebuie să urmeze CS801, CS802, CS803 și CS804 ca cursuri obligatorii.

Studenții vor selecta minimum două cursuri opționale, cu un total de opt (sau mai multe) ore de credit. Unul trebuie să fie selectat din Lista A și unul trebuie să fie selectat din Lista A sau B pe baza interesului, tezei de cercetare propuse și aspirațiilor de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile opționale disponibile pentru Doctorul în Filosofie în Informatică sunt enumerate în tabelele de mai jos:

Teza de cercetare

Doctoratul. teza expune studenții la probleme de cercetare de ultimă oră și nerezolvate în domeniul informaticii, unde li se cere să propună noi soluții și să contribuie semnificativ la corpul de cunoștințe. Studenții urmează un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pe o perioadă de trei până la patru ani.

Până la sfârșitul acestui program, studenții vor fi capabili să:

• Analizați probleme complexe de calcul și aplicați principiile de calcul și alte discipline relevante pentru a găsi soluții
• Dezvoltați proiecte de cercetare în informatică care îndeplinesc standarde înalte de rigoare teoretică și metodologică
• Recunoașteți responsabilitățile sociale și profesionale și luați decizii informate, care iau în considerare impactul, sustenabilitatea și fezabilitatea antreprenorială a soluțiilor și inovațiilor informatice în contexte globale și locale, economice, de mediu și societale
• Revizuiți, analizați și interpretați în mod sistematic corpul de literatură științifică și inovații în informatică
• Comunicați noi cunoștințe oral și prin cercetări originale de calitate publicabilă, care au satisfăcut evaluarea de către colegi

Clasamentul CS într-o privire

• Locul 20 în domeniul AI în clasamentele CS la nivel global
• Locul 28 în domeniul ML în clasamentele CS la nivel global
• Locul 27 în domeniul CV-ului în clasamentele CS la nivel global
• Locul 24 în domeniul NLP în clasamentele CS la nivel global

AI pătrunde în fiecare industrie. La evenimentele recente de implicare a angajatorilor la MBZUAI, a existat reprezentare din mai multe sectoare, inclusiv (dar fără a se limita la):

• Aviație, consultanță, educație, energie, finanțe, entități guvernamentale, sănătate, mass-media, petrol și gaze, securitate și apărare, institute de cercetare, retail, telecomunicații, transport și logistică și startup-uri.

Oportunitățile de angajare recente anunțate prin intermediul portalului pentru cariere pentru studenți MBZUAI includ (dar fără a se limita la):

• Arhitect de soluții AI, inginer de soluții AI, inginer algoritmic, analist de date, inginer de date, cercetător de date, consultant de strategie de date, inginer software full stack, dezvoltator web full stack, cercetător în analiză predictivă și consultant senior în știință de date.

Alte oportunități de carieră ar putea include (dar fără a se limita la):

• Om de știință aplicat, inginer de analiză, realitate augmentată/virtuală, mașini autonome, biometrie și criminalistică, director de date, conducere platformă de date, jurnalist de date, specialist în vânzări tehnice în date și AI, analiză/ingineri de creștere, manager: planificare servicii AI și cloud, mașină ingineri de învățare, manager de produs: AI și analiză de date, cercetător de date despre produse, analist de produs, teledetecție, asistenți de cercetare, securitate și supraveghere, inginer senior de software și date VP.