Doctor în filozofie în robotică

Scopul doctoratului. programul în Robotică este de a pregăti următoarea generație de cercetători de talie mondială, lideri din industrie, cadre universitare și educatori în domeniul roboticii și sistemelor autonome. Ca diplomă orientată spre cercetare, doctoratul. în Robotică se concentrează pe cercetarea robotică centrată pe om și autonom și pregătește studenți excepționali pentru cariere de vârf în mediul academic, industrie și guvern. Cercetătorii noștri de top în domeniul roboticii, studenții și partenerii noștri din industrie colaborează pentru a avansa descoperiri în diverse aspecte ale roboticii, cum ar fi percepția și învățarea aplicată automată, interacțiunea om-robot, robotica cognitivă și soft și inteligența roiului. Ph.D. studenții de la Robotică se bucură de experiența unică de a efectua cercetări de clasă mondială cu echipamente de ultimă generație și sub îndrumarea experților de renume internațional.

Cerința minimă de diplomă pentru doctoratul în filosofie în robotică este de 60 de credite, distribuite după cum urmează:

Doctorul în filozofie în robotică este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu setul de abilități potrivite, astfel încât să își poată realiza proiectul de cercetare (teza). Studenții trebuie să urmeze ROB801, ROB802, ROB803 și ROB804 ca cursuri obligatorii.

Studenții vor selecta minimum două cursuri opționale, cu un total de opt (sau mai multe) ore de credit. Alegerea opțiunilor trebuie selectată pe baza interesului, a tezei de cercetare propuse și a aspirațiilor de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile opționale disponibile pentru doctorul în filosofie în robotică sunt enumerate în tabelele de mai jos:

Teza de cercetare

Doctoratul. teza expune studenții la probleme de cercetare de ultimă oră și nerezolvate în domeniul roboticii, unde li se cere să propună noi soluții și să contribuie semnificativ la corpul de cunoștințe. Studenții urmează un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pe o perioadă de trei până la patru ani.

Până la sfârșitul acestui program, studenții vor fi capabili să:

• Analizați o problemă și aplicați o selecție adecvată de metode avansate în robotică și sisteme autonome
• Proiectați și integrați software și hardware avansat pentru a realiza soluții robotice autonome, în echipe și individual
• Evaluați critic fezabilitatea practică și antreprenorială pentru inovații în sisteme multi-roboți, robotică și sisteme autonome într-o serie de aplicații durabile
• Examinați și evaluați critic subiectele, problemele și provocările actuale de cercetare în domeniul roboticii și sistemelor autonome
• Descoperiți, interpretați și comunicați noi cunoștințe oral și prin cercetări noi de calitate publicabilă de top

Clasamentul CS într-o privire

• Locul 20 în domeniul AI în clasamentele CS la nivel global
• Locul 28 în domeniul ML în clasamentele CS la nivel global
• Locul 27 în domeniul CV-ului în clasamentele CS la nivel global
• Locul 24 în domeniul NLP în clasamentele CS la nivel global

AI pătrunde în fiecare industrie. La evenimentele recente de implicare a angajatorilor la MBZUAI, a existat reprezentare din mai multe sectoare, inclusiv (dar fără a se limita la):

• Aviație, consultanță, educație, energie, finanțe, entități guvernamentale, sănătate, mass-media, petrol și gaze, securitate și apărare, institute de cercetare, retail, telecomunicații, transport și logistică și startup-uri.

Oportunitățile de angajare recente anunțate prin intermediul portalului pentru cariere pentru studenți MBZUAI includ (dar fără a se limita la):

• Arhitect de soluții AI, inginer de soluții AI, inginer algoritmic, analist de date, inginer de date, cercetător de date, consultant de strategie de date, inginer software full stack, dezvoltator web full stack, cercetător în analiză predictivă și consultant senior în știință de date.

Alte oportunități de carieră ar putea include (dar fără a se limita la):

• Om de știință aplicat, inginer de analiză, realitate augmentată/virtuală, mașini autonome, biometrie și criminalistică, director de date, conducere platformă de date, jurnalist de date, specialist în vânzări tehnice în date și AI, analiză/ingineri de creștere, manager: planificare servicii AI și cloud, mașină ingineri de învățare, manager de produs: AI și analiză de date, cercetător de date despre produse, analist de produs, teledetecție, asistenți de cercetare, securitate și supraveghere, inginer senior de software și date VP.