Doctor în filozofie în viziunea computerului

Doctor în filozofie în viziunea computerului

După finalizarea cerințelor programului, absolventul va putea:

1. Stăpânește cunoștințele fundamentale ale viziunii computerului și dezvoltă expertiză în mai multe domenii de cercetare specializate în viziunea computerizată.
2. Creșteți expertiza în înțelegerea literaturii existente, aplicarea raționamentului și stăpânirea abilităților și tehnicilor necesare pentru a dezvolta idei noi care sunt recunoscute de experții disciplinei viziunii computerizate.
3. Aplicați abilități avansate de soluționare a problemelor pentru a analiza, proiecta și executa soluții inovatoare pentru problemele existente și / sau noi cu care se confruntă atât în industrie cât și în mediul academic.
4. Foarte priceput în inițierea, gestionarea și finalizarea proiectelor de viziune computerizată provocatoare din punct de vedere tehnic și să poată comunica clar concepte, idei extrem de complexe și constatări cheie sub formă de rapoarte tehnice, publicații științifice și prezentări orale la locurile tehnice relevante.
5. Deveniți un expert în selectarea și utilizarea instrumentelor de programare, a bibliotecilor și a altor resurse relevante pentru a rezolva problemele viziunii computerizate din lumea reală.
6. Dezvoltați o abilitate avansată de a lucra independent cu autoritate substanțială sau în colaborare în echipă cu integritate profesională pentru a finaliza în timp util proiecte extrem de provocatoare pentru viziunea computerului.
7. Dezvoltați o înțelegere profundă a corpului de cunoștințe existente și capacitatea de a dezvolta noi cunoștințe în viziunea computerului care îi face pe studenți potriviți pentru un rol în mediul academic sau industrie.
8. Practică etica cercetării și angajează-te în responsabilitățile profesionale, în timp ce realizează avansuri de vârf în disciplina viziunii computerului.
9. Înțelegeți ramificările legale, etice, de mediu și socio-culturale ale tehnologiilor de viziune computerizată și să fiți capabili să luați un aviz în luarea deciziilor informate și corecte pe probleme complexe.

Cerințele de grad minim pentru doctorat. în Computer Vision sunt 59 de credite, distribuite după cum urmează:

• Cursuri de bază: 4 cursuri (15 ore de credit)
• Cursuri elective: 2 cursuri (8 ore de credit)
• Teza de cercetare: 1 curs (36 ore de credit)

Cursuri de bază

Ph.D. în Computer Vision este în primul rând un studiu bazat pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu un set de competențe adecvat, astfel încât să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teză). Studenții trebuie să ia COM701, ca curs obligatoriu. Ei pot selecta trei cursuri de bază dintr-un grup de concentrare de opt din lista oferită mai jos:

Cursuri opționale

Studenții vor selecta cel puțin două cursuri elective, cu un număr de opt (sau mai multe) ore de credit (CH) dintr-o listă de cursuri elective disponibile bazate pe interes, teza de cercetare propusă și perspective de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile elective disponibile pentru doctorat. în Computer Vision sunt enumerate în tabelul de mai jos:

Teza de cercetare

Doctoratul teza expune studenților la probleme de cercetare de ultimă oră și nesoluționate în domeniul viziunii computerului, unde li se cere să propună noi soluții și să contribuie semnificativ la cunoștințele. Studenții urmăresc un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pentru o perioadă de 3-4 ani.

Cerințele minime pentru gradul de doctor în filozofie în viziune pe computer sunt de 60 de credite, distribuite după cum urmează:

Cursuri de bază

Doctorul în filozofie în viziune pe computer este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu setul de abilități potrivite, astfel încât să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teza). Studenții trebuie să urmeze AI701, MTH701 și CV701 ca cursuri obligatorii. Ei pot selecta fie CV702, fie CV703 împreună cu două opțiuni.

Cursuri opționale

Studenții vor selecta minimum două cursuri opționale, cu un total de opt (sau mai multe) ore de credit. Unul trebuie să fie selectat din Lista A și unul trebuie să fie selectat din Lista B pe baza interesului, tezei de cercetare propuse și aspirațiilor de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile opționale disponibile pentru doctorat. în Computer Vision sunt enumerate în tabelele de mai jos:

Lista A

Lista B

Teza de cercetare

Doctoratul. teza expune studenții la probleme de cercetare de ultimă oră și nerezolvate în domeniul viziunii computerizate, unde li se cere să propună noi soluții și să contribuie semnificativ la corpul de cunoștințe. Studenții urmează un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pe o perioadă de trei până la patru ani.

Clasamentul CS într-o privire

• Locul 20 în domeniul AI în clasamentele CS la nivel global
• Locul 28 în domeniul ML în clasamentele CS la nivel global
• Locul 27 în domeniul CV-ului în clasamentele CS la nivel global
• Locul 24 în domeniul NLP în clasamentele CS la nivel global

După îndeplinirea cerințelor programului, absolventul va fi capabil să:

• Stăpânește cunoștințele fundamentale de viziune computerizată și dezvoltă expertiză în mai multe domenii specializate de cercetare în viziunea computerizată
• Creșteți expertiza în înțelegerea literaturii existente, aplicați raționamentul și stăpâniți abilitățile și tehnicile necesare pentru a dezvolta idei noi care sunt recunoscute de experții disciplinei viziune pe computer
• Aplicați abilități avansate de rezolvare a problemelor pentru a analiza, proiecta și executa soluții inovatoare pentru problemele existente și/sau noi cu care se confruntă atât în industrie, cât și în mediul academic
• Foarte calificat în inițierea, gestionarea și finalizarea proiectelor de viziune computerizată provocatoare din punct de vedere tehnic și să poată comunica în mod clar concepte, idei extrem de complexe și constatări cheie sub formă de rapoarte tehnice, publicații științifice și prezentări orale în locuri tehnice relevante
• Deveniți un expert în selectarea și utilizarea instrumentelor de programare, biblioteci și alte resurse relevante pentru a rezolva problemele de viziune pe computer din lumea reală
• Dezvoltați abilitățile avansate de a lucra independent cu autoritate substanțială sau în colaborare în echipă cu integritate profesională pentru a finaliza proiecte de viziune computerizată extrem de provocatoare în timp util
• Dezvoltați înțelegerea profundă a corpului de cunoștințe existente și capacitatea de a dezvolta noi cunoștințe în viziunea computerizată, care îi face pe studenți potriviți pentru un rol în mediul academic sau în industrie
• Practicați etica cercetării și asumați-vă responsabilități profesionale în timp ce desfășurați progrese de ultimă oră în disciplina viziunii computerizate
• Să înțeleagă ramificațiile legale, etice, de mediu și socio-culturale ale tehnologiilor de viziune computerizată și să fie capabil să preia conducerea în luarea unor decizii informate și corecte cu privire la probleme complexe

AI pătrunde în fiecare industrie. La evenimentele recente de implicare a angajatorilor la MBZUAI, a existat reprezentare din mai multe sectoare, inclusiv (dar fără a se limita la):

• Aviație, consultanță, educație, energie, finanțe, entități guvernamentale, sănătate, mass-media, petrol și gaze, securitate și apărare, institute de cercetare, retail, telecomunicații, transport și logistică și startup-uri.

Oportunitățile de angajare recente anunțate prin intermediul portalului pentru cariere pentru studenți MBZUAI includ (dar fără a se limita la):

• Arhitect de soluții AI, inginer de soluții AI, inginer algoritmic, analist de date, inginer de date, cercetător de date, consultant de strategie de date, inginer software full stack, dezvoltator web full stack, cercetător în analiză predictivă și consultant senior în știință de date.

Alte oportunități de carieră ar putea include (dar fără a se limita la):

• Om de știință aplicat, inginer de analiză, realitate augmentată/virtuală, mașini autonome, biometrie și criminalistică, director de date, conducere platformă de date, jurnalist de date, specialist în vânzări tehnice în date și AI, analiză/ingineri de creștere, manager: planificare servicii AI și cloud, mașină ingineri de învățare, manager de produs: AI și analiză de date, cercetător de date despre produse, analist de produs, teledetecție, asistenți de cercetare, securitate și supraveghere, inginer senior de software și date VP.