
Doctorat in
Doctor în filozofie în viziunea computerului
Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence - MBZUAI

Informatie cheie
Locația campusului
Abu Dhabi, Emiratele Arabe Unite
Limbi Străine
Engleză
Formatul de studiu
În campus
Durata
4 years
Ritm
La zi
Taxe de școlarizare
Contactează şcoala
Termen limită de aplicare
31 Mar 2024
Cea mai devreme dată de începere
Aug 2024
* Acoperit de bursă completă.
Introducere
Doctor în filozofie în viziunea computerului
După finalizarea cerințelor programului, absolventul va putea:
- Stăpânește cunoștințele fundamentale ale viziunii computerului și dezvoltă expertiză în mai multe domenii de cercetare specializate în viziunea computerizată.
- Creșteți expertiza în înțelegerea literaturii existente, aplicarea raționamentului și stăpânirea abilităților și tehnicilor necesare pentru a dezvolta idei noi care sunt recunoscute de experții disciplinei viziunii computerizate.
- Aplicați abilități avansate de soluționare a problemelor pentru a analiza, proiecta și executa soluții inovatoare pentru problemele existente și / sau noi cu care se confruntă atât în industrie cât și în mediul academic.
- Foarte priceput în inițierea, gestionarea și finalizarea proiectelor de viziune computerizată provocatoare din punct de vedere tehnic și să poată comunica clar concepte, idei extrem de complexe și constatări cheie sub formă de rapoarte tehnice, publicații științifice și prezentări orale la locurile tehnice relevante.
- Deveniți un expert în selectarea și utilizarea instrumentelor de programare, a bibliotecilor și a altor resurse relevante pentru a rezolva problemele viziunii computerizate din lumea reală.
- Dezvoltați o abilitate avansată de a lucra independent cu autoritate substanțială sau în colaborare în echipă cu integritate profesională pentru a finaliza în timp util proiecte extrem de provocatoare pentru viziunea computerului.
- Dezvoltați o înțelegere profundă a corpului de cunoștințe existente și capacitatea de a dezvolta noi cunoștințe în viziunea computerului care îi face pe studenți potriviți pentru un rol în mediul academic sau industrie.
- Practică etica cercetării și angajează-te în responsabilitățile profesionale, în timp ce realizează avansuri de vârf în disciplina viziunii computerului.
- Înțelegeți ramificările legale, etice, de mediu și socio-culturale ale tehnologiilor de viziune computerizată și să fiți capabili să luați un aviz în luarea deciziilor informate și corecte pe probleme complexe.
Cerințele de grad minim pentru doctorat. în Computer Vision sunt 59 de credite, distribuite după cum urmează:
- Cursuri de bază: 4 cursuri (15 ore de credit)
- Cursuri elective: 2 cursuri (8 ore de credit)
- Teza de cercetare: 1 curs (36 ore de credit)

Cursuri de bază
Ph.D. în Computer Vision este în primul rând un studiu bazat pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu un set de competențe adecvat, astfel încât să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teză). Studenții trebuie să ia COM701, ca curs obligatoriu. Ei pot selecta trei cursuri de bază dintr-un grup de concentrare de opt din lista oferită mai jos:
Cod | Titlul cursului | De ore de credit |
COM701 | Comunicarea și diseminarea cercetării | 3 |
CV701 | Viziunea umană și computerizată | 4 |
CV702 | Geometrie pentru computer Vision | 4 |
CV703 | Recunoașterea și detectarea obiectelor vizuale | 4 |
CV704 | Visionare computerizată avansată | 4 |
CV705 | Advanced 3D Vision Computer | 4 |
CV706 | Rețele neuronale pentru recunoașterea și detectarea obiectelor | 4 |
AI701 | Inteligență artificială | 4 |
AI702 | Invatare profunda | 4 |
Cursuri opționale
Studenții vor selecta cel puțin două cursuri elective, cu un număr de opt (sau mai multe) ore de credit (CH) dintr-o listă de cursuri elective disponibile bazate pe interes, teza de cercetare propusă și perspective de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile elective disponibile pentru doctorat. în Computer Vision sunt enumerate în tabelul de mai jos:
Cod | Titlul cursului | De ore de credit |
MTH701 | Bazele matematice pentru inteligența artificială | 4 |
MTH702 | Optimizare | 4 |
CS701 | Programare avansată | 4 |
CS702 | Structuri de date și algoritmi | 4 |
DS701 | Minerirea datelor | 4 |
DS702 | Prelucrare de date mari | 4 |
ML701 | Învățare automată | 4 |
ML702 | Învățare avansată a mașinilor | 4 |
ML703 | Inferență probabilistică și statistică | 4 |
NLP701 | Prelucrarea limbajului natural | 4 |
NLP702 | Prelucrare avansată a limbajului natural | 4 |
NLP703 | Prelucrarea vorbirii | 4 |
HC701 | Imagistica medicală: fizică și analiză | 4 |
Teza de cercetare
Doctoratul teza expune studenților la probleme de cercetare de ultimă oră și nesoluționate în domeniul viziunii computerului, unde li se cere să propună noi soluții și să contribuie semnificativ la cunoștințele. Studenții urmăresc un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pentru o perioadă de 3-4 ani.
Cod | Titlul cursului | De ore de credit |
CV799 | Ph.D. Teza de cercetare | 36 |
Admitere
Curriculum
Cerințele minime pentru gradul de doctor în filozofie în viziune pe computer sunt de 60 de credite, distribuite după cum urmează:
Cursuri de bază | Numărul de cursuri | De ore de credit |
Miez | 4 | 16 |
Opțiuni | 2 | 8 |
Teza de cercetare | 1 | 36 |
Stagiu | Cel puțin un stagiu cu o durată de până la patru luni trebuie finalizat în mod satisfăcător ca cerință de absolvire | 0 |
Cursuri de bază
Doctorul în filozofie în viziune pe computer este în primul rând o diplomă bazată pe cercetare. Scopul cursurilor este de a dota studenții cu setul de abilități potrivite, astfel încât să își poată îndeplini cu succes proiectul de cercetare (teza). Studenții trebuie să urmeze AI701, MTH701 și CV701 ca cursuri obligatorii. Ei pot selecta fie CV702, fie CV703 împreună cu două opțiuni.
Cod | Titlul cursului | De ore de credit |
AI701 | Bazele inteligenței artificiale | 4 |
MTH701 | Fundamentele matematice ale inteligenței artificiale | 4 |
CV701 | Viziunea umană și computerizată | 4 |
CV702 | Geometrie pentru viziunea computerizată | 4 |
CV703 | Recunoașterea și detectarea obiectelor vizuale | 4 |
Cursuri opționale
Studenții vor selecta minimum două cursuri opționale, cu un total de opt (sau mai multe) ore de credit. Unul trebuie să fie selectat din Lista A și unul trebuie să fie selectat din Lista B pe baza interesului, tezei de cercetare propuse și aspirațiilor de carieră, în consultare cu grupul lor de supraveghere. Cursurile opționale disponibile pentru doctorat. în Computer Vision sunt enumerate în tabelele de mai jos:
Lista A
Cod | Titlul cursului | De ore de credit |
CV702 | Geometrie pentru viziunea computerizată | 4 |
CV703 | Recunoașterea și detectarea obiectelor vizuale | 4 |
CV704 | Viziune avansată pe computer | 4 |
CV705 | Viziune 3D avansată pe computer | 4 |
CV706 | Rețele neuronale pentru recunoașterea și detectarea obiectelor | 4 |
CV707 | Gemeni digitali | 4 |
HC701 | Imagistica medicală: fizică și analiză | 4 |
Lista B
Cod | Titlul cursului | De ore de credit |
AI702 | Invatare profunda | 4 |
DS701 | Exploatarea datelor | 4 |
DS702 | Prelucrarea datelor mari | 4 |
ML701 | Învățare automată | 4 |
ML702 | Învățare automată avansată | 4 |
ML703 | Inferență probabilistică și statistică | 4 |
ML704 | Paradigme de învățare automată | 4 |
ML705 | Subiecte în învățarea automată avansată | 4 |
ML706 | Inferență probabilistică și statistică avansată | 4 |
ML707 | Servicii și aplicații Smart City | 4 |
ML708 | Inteligență artificială de încredere | 4 |
MTH702 | Optimizare | 4 |
NLP701 | Procesarea limbajului natural | 4 |
NLP702 | Procesare avansată a limbajului natural | 4 |
NLP703 | Procesarea vorbirii | 4 |
NLP704 | Învățare profundă pentru procesarea limbajului | 4 |
NLP705 | Subiecte în procesarea avansată a limbajului natural | 4 |
NLP706 | Procesare avansată a vorbirii | 4 |
Teza de cercetare
Doctoratul. teza expune studenții la probleme de cercetare de ultimă oră și nerezolvate în domeniul viziunii computerizate, unde li se cere să propună noi soluții și să contribuie semnificativ la corpul de cunoștințe. Studenții urmează un studiu de cercetare independent, sub îndrumarea unui grup de supraveghere, pe o perioadă de trei până la patru ani.
Cod | Titlul cursului | De ore de credit |
CV799 | Computer Vision Ph.D. Teză de cercetare | 36 |
Galerie
Clasamente
Clasamentul CS într-o privire
- Locul 20 în domeniul AI în clasamentele CS la nivel global
- Locul 28 în domeniul ML în clasamentele CS la nivel global
- Locul 27 în domeniul CV-ului în clasamentele CS la nivel global
- Locul 24 în domeniul NLP în clasamentele CS la nivel global
Rezultatul programului
După îndeplinirea cerințelor programului, absolventul va fi capabil să:
- Stăpânește cunoștințele fundamentale de viziune computerizată și dezvoltă expertiză în mai multe domenii specializate de cercetare în viziunea computerizată
- Creșteți expertiza în înțelegerea literaturii existente, aplicați raționamentul și stăpâniți abilitățile și tehnicile necesare pentru a dezvolta idei noi care sunt recunoscute de experții disciplinei viziune pe computer
- Aplicați abilități avansate de rezolvare a problemelor pentru a analiza, proiecta și executa soluții inovatoare pentru problemele existente și/sau noi cu care se confruntă atât în industrie, cât și în mediul academic
- Foarte calificat în inițierea, gestionarea și finalizarea proiectelor de viziune computerizată provocatoare din punct de vedere tehnic și să poată comunica în mod clar concepte, idei extrem de complexe și constatări cheie sub formă de rapoarte tehnice, publicații științifice și prezentări orale în locuri tehnice relevante
- Deveniți un expert în selectarea și utilizarea instrumentelor de programare, biblioteci și alte resurse relevante pentru a rezolva problemele de viziune pe computer din lumea reală
- Dezvoltați abilitățile avansate de a lucra independent cu autoritate substanțială sau în colaborare în echipă cu integritate profesională pentru a finaliza proiecte de viziune computerizată extrem de provocatoare în timp util
- Dezvoltați înțelegerea profundă a corpului de cunoștințe existente și capacitatea de a dezvolta noi cunoștințe în viziunea computerizată, care îi face pe studenți potriviți pentru un rol în mediul academic sau în industrie
- Practicați etica cercetării și asumați-vă responsabilități profesionale în timp ce desfășurați progrese de ultimă oră în disciplina viziunii computerizate
- Să înțeleagă ramificațiile legale, etice, de mediu și socio-culturale ale tehnologiilor de viziune computerizată și să fie capabil să preia conducerea în luarea unor decizii informate și corecte cu privire la probleme complexe
Oportunități de carieră
AI pătrunde în fiecare industrie. La evenimentele recente de implicare a angajatorilor la MBZUAI, a existat reprezentare din mai multe sectoare, inclusiv (dar fără a se limita la):
- Aviație, consultanță, educație, energie, finanțe, entități guvernamentale, sănătate, mass-media, petrol și gaze, securitate și apărare, institute de cercetare, retail, telecomunicații, transport și logistică și startup-uri.
Oportunitățile de angajare recente anunțate prin intermediul portalului pentru cariere pentru studenți MBZUAI includ (dar fără a se limita la):
- Arhitect de soluții AI, inginer de soluții AI, inginer algoritmic, analist de date, inginer de date, cercetător de date, consultant de strategie de date, inginer software full stack, dezvoltator web full stack, cercetător în analiză predictivă și consultant senior în știință de date.
Alte oportunități de carieră ar putea include (dar fără a se limita la):
- Om de știință aplicat, inginer de analiză, realitate augmentată/virtuală, mașini autonome, biometrie și criminalistică, director de date, conducere platformă de date, jurnalist de date, specialist în vânzări tehnice în date și AI, analiză/ingineri de creștere, manager: planificare servicii AI și cloud, mașină ingineri de învățare, manager de produs: AI și analiză de date, cercetător de date despre produse, analist de produs, teledetecție, asistenți de cercetare, securitate și supraveghere, inginer senior de software și date VP.