
Doctorat în informatică și științe computaționale
Ostrava, Republica Cehă
DURATA
4 Years
LIMBI
Engleză
RITM
La zi, Part time
TERMEN LIMITĂ DE APLICARE
Solicitați termenul limită de aplicare
CEA MAI DEVREME DATĂ DE ÎNCEPERE
Solicitați cea mai apropiată dată de începere
TAXE DE ȘCOLARIZARE
CZK 500 / per semester
FORMAT DE STUDIU
În campus
Introducere
Programul de doctorat își propune să formeze experți cu înaltă calificare capabili să își dezvolte în continuare domeniul prin găsirea de noi soluții, metode și proceduri originale și prin aplicarea celor mai exigente tehnici cunoscute. Studenții se pot profila în multe domenii diferite, cum ar fi informatică, viziune computerizată, învățare automată, inteligență artificială, calcul HPC, chimie computațională, nanorobotică și multe altele. Absolvenții pot obține rapid un loc de muncă în cercetarea și dezvoltarea companiilor de înaltă tehnologie sau pot începe o carieră academică în universități din țară sau din străinătate.
Admitere
Curriculum
- Metode avansate de procesare a semnalului
- Applets of Integral and Discrete Transforms
- Applied Functional Analysis
- Applied Linear Algebra
- Basic Methods of Statistical Data Analysis in Practice
- Bio-Inspired Computing
- Metode clasice și cuantice de simulări moleculare
- Analiza și optimizarea codului
- Computational Electrical Engineering
- Computer Security
- Data Analysis
- Data Compression
- Digital Image Processing
- Discrete Mathematics
- Teoria grafurilor I
- Biblioteci și instrumente HPC
- Image Analysis
- Sisteme de regăsire a informațiilor
- Introducere în chimia cuantică cu aplicații
- Machine Learning
- Metode și instrumente matematice pentru fiabilitatea și analiza riscurilor
- Mathematical Modelling and FEM
- Methods of Optimization
- Modeling and Simulation of Complex Systems
- Modelare în inginerie electrică
- Modelling of Mass and Heat Transfer
- Numerical Methods
- Parallel Algorithms
- Arhitecturi paralele
- Plase Petri
- Physical Implementation of Database Systems
- Procesarea interogărilor în sistemele de baze de date
- Reliability of Electronic Devices
- Probleme selectate de mecanica fluidelor
- Social Networking
- Radio definite de software
- Theory of Computation
- Teoria sistemelor formale
- Logica intențională transparentă
- Metode variaționale pentru ingineri
- Limba engleza Dr
- Limba franceza Dr
- Limba germana Dr
- Spanish Language Dr.
Rezultatul programului
Study aims
Programul de doctorat își propune să formeze experți cu înaltă calificare capabili să își dezvolte în continuare domeniul prin găsirea de noi soluții, metode și proceduri originale, precum și capabili să aplice cele mai exigente metode cunoscute în noi domenii. Absolvenții sunt de obicei angajați în cercetare și dezvoltare și în învățământul superior. De asemenea, este tipic să lucrezi la nivel internațional, de exemplu, participând în echipe internaționale și apărând rezultatele în fața comunității internaționale, participând la departamentele de cercetare ale companiilor multinaționale sau ca consultanți independenți. Programul își propune să se bazeze pe legăturile dintre Facultatea de Inginerie Electrică și Informatică și Centrul de Cercetare IT4Innovations, care este implicat în program, pentru a se asigura că studenții au oportunități maxime de cercetare și acces la cunoștințe și infrastructură de calcul de clasă mondială.
Graduate's knowledge
Absolventul are o privire de ansamblu profesională în întregul domeniu al Informaticii și a altor domenii implicate, în amploarea și profunzimea dincolo de nivelul unui student absolvent. Cunoștințele teoretice ale disciplinelor de bază (de exemplu, matematică, matematică discretă, informatică teoretică) sunt aprofundate în moduri care sunt direct aplicabile cercetării aplicate și de bază în subdomeniul ales. Absolventul are cunoștințe teoretice și practice profunde, în special în subdomeniul specific ales în funcție de focalizarea activității lor de cercetare. Înțelege metodele științifice utilizate în domeniul de specializare și le poate aplica el însuși. În mod obișnuit, cunoștințele absolvenților acoperă informatică și matematică, precum și una sau mai multe domenii de aplicare precum digitizarea industrială, supercalculatura, dar și chimia sau biologia.
Graduate's skills
Absolventul poate proiecta soluții noi, eficiente și bine justificate teoretic, bazate pe idei originale care sunt acceptate de comunitatea științifică și profesională internațională din domeniu. El/ea poate implementa, evalua și compara chiar și procedurile existente foarte complicate. Poate rezolva probleme interdisciplinare, care necesită cunoștințe nu numai din informatică și matematică, ci și de la o disciplină colaboratoare (de ex. biologie și medicină, inginerie, economie etc.). Poate anticipa direcțiile de dezvoltare în domeniul său. De asemenea, poate implementa lucrări foarte mari și complexe, de obicei în calitate de lider al unei echipe de cercetare. El sau ea poate alege procedurile de soluții adecvate și tehnologiile adecvate, pe baza utilizării celor mai noi cunoștințe. Poate dezvolta independent texte tehnice extinse într-o limbă străină, în special engleză, prezentând chiar și idei foarte complicate și abstracte. El/ea poate apăra soluțiile propuse într-o discuție profesională la nivel internațional.
Graduate's general competence
Absolvenții pot utiliza abordarea științifică a rezolvării problemelor, pot stabili obiective, pot determina strategii, pot alege medii teoretice, pot alege soluții alternative, pot comunica cu oamenii în rezolvarea problemelor, de exemplu, să gestioneze munca unei echipe de cercetători, să își prezinte și să-și apere punctele de vedere și alese. metode de soluționare într-o limbă străină într-un forum internațional, să comunice cu experți de top în domeniu într-o limbă străină, în special în limba engleză, să își popularizeze domeniul, să influențeze evoluțiile din domeniul lor, să își asume responsabilitatea pentru deciziile lor și munca echipei lor și ia în considerare impactul social al deciziilor pe care le iau.
Hard skills
- Analiza explorativă
- CUDA
- Deep learning
- Parallel programming
- PyTorch
- Mathematical methods and analyses
- Programming techniques (C, Java…)
- Regression analysis
- Methods of complex network analysis
- Optimization methods
- Statistical data analysis
- Algorithms and data structures
- Lucrul cu date (date mari)
- Matematică - cunoștințe de aritmetică, algebră, geometrie, calcul, statistică și aplicațiile acestora.
- Data analysis
- MPI
Oportunități de carieră
Graduate's employment
În timpul studiilor, absolvenții absorb cantitatea maximă de cunoștințe din domeniul de studiu ales. Cunoștințele lor le oferă baza pentru rezolvarea celor mai complexe probleme din activitățile de cercetare și dezvoltare din marile companii, universități sau institute ale Academiei de Științe. Datorită experienței lor de a studia literatura într-o limbă străină și abilității lor de a asimila aceste cunoștințe, le pot aplica în munca lor. În plus, își pot apăra punctele de vedere, chiar și în forumuri internaționale, și pot participa pe deplin la cercetare și companii multinaționale.
Așadar, absolvenții pot fi angajați în cadrul echipelor de dezvoltare ale companiilor pentru a rezolva cele mai complexe sarcini, în calitate de lideri de echipe de cercetare, și cercetători din industrie și mediul academic. Exemple de angajatori includ Microsoft, Avast, ABSA, Google, SAP, Siemens, CGI și alții.
Professions
- Mathematician
- Dezvoltator sisteme de analiză a imaginii
- Research team worker
- Consultant
- analist de date (specialist)
- Data analyst
- Research and development specialist
- System Architect
- Researcher
- Specialist in science, research and development
- Data scientist
- Analyst
- Aplicație pentru dezvoltatori industria 4.0
- specialist HPC
- Data scientist
- Programator calculator - specialist